基于大数据文本分析的网络舆情对农业中小企业融资约束的影响研究

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Abstract

在数字经济背景下，网络舆情对企业声誉和融资环境的影响日益显著，特别是对信息透明度低、抗风险能力弱的农业中小企业。基于信息不对称理论与声誉机制理论，本文构建“舆情—声誉—融资”分析框架，系统揭示网络舆情通过损害企业声誉加剧融资约束的作用路径，并创新性地引入政府补助作为调节变量以探索其缓解机制。研究选取2014—2023年52家农业中小企业为样本，整合CSMAR和CNRDS数据库的财务数据与东方财富网股吧的舆情评论数据，通过朴素贝叶斯情感分析方法构建综合投资者情绪指标COTX，进而采用K-means聚类与XGBoost算法识别融资约束的关键影响因素。实证研究发现负面舆情会显著加剧企业融资约束，企业声誉在其中起部分中介作用，而政府补助能有效缓冲负面舆情的融资冲击。本研究不仅拓展了舆情经济后果的研究视角，更为农业中小企业优化融资环境、提升舆情应对能力提供了兼具理论价值与实践意义的解决方案。

Keywords

农业中小企业融资约束

网络舆情

XGBoost算法

实证分析

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