Volume 1,Issue 6
基于用户-图书双知识图谱的高校图书馆图书服务研究
在大数据环境下，开展图书馆图书服务优化研究，对于提升读者阅读体验具有重要意义。知识图谱作为一种新型的知识组织方式，是知识管理和知识服务的重要方式，基于知识图谱构建的图书推荐系统可为师生提供更加智能、精准、便捷的图书服务。考虑到高校读者的稳定性和图书需求的专业性，本文协同用户知识图谱和图书知识图谱，研究高校图书馆图书个性化推荐策略和图书服务提升路径，为高校图书馆建设提供新思路。
[1] 赵衍,杨喆涵.基于知识图谱的我国高校图书馆个性化推荐研究综述[J].上海管理科学,2021,43(05):116-124.
[2] 赵一洁,王丽君.基于大数据的高校图书馆个性化推荐研究[J].长江信息通信,2024,37(08):166-168.
[3] 俞奕.供给侧视域下高校图书馆馆藏借阅现状与服务优化——以武汉科技大学图书馆为例[J].图书馆学刊,2025,47(03):36-38+48.
[4] 沈海霞.图书馆纸质图书借阅数据中个性化推荐服务应用研究[J].华东纸业,2025,55(01):82-84.
[5] 郭斯檀.基于图书本体构建的图书推荐算法研究[D].中北大学,2019.
[6] 吴荣,段宏涛.知识图谱在图书馆推荐系统中的应用研究[J].自动化应用,2020,(08):71-73+76.
[7] 侯志浩.基于三重多层感知机知识图谱嵌入的图书推荐算法研究[D].云南师范大学,2024.
[8] 朱茜茜,熊拥军,李哲.高校图书馆资源利用数据事件知识图谱构建[J].资源信息与工程,2025,40(01):110-117.
[9] 陈玲洪,潘晓华.基于知识图谱和读者画像的图书推荐研究[J].数据分析与知识发现,2023,7(12):164-171.
[10] 毛晨晰.融合用户画像和知识图谱的智慧图书馆信息推荐体系研究[J].河南图书馆学刊,2023,43(08):115-119.