Volume 1,Issue 6
大数据驱动下建设工程装饰成本动态预测与优化决策研究
本研究聚焦于大数据技术驱动下建设工程装饰成本的动态预测与优化决策，通过多源异构数据融合，构建成本动态预测模型，并结合机器学习和优化算法，形成智能决策支持系统，实现对成本变化的准确预测和科学调控。将专家知识和数据驱动相结合，提高预测精度和实用性。研究成果对我国装饰装修工程成本控制精细化、资源配置效率具有重要意义，对推动我国装饰装修工程管理向数字化转型和智能化发展具有重要意义。本文为装饰工程成本管理提供了理论支撑与技术路径，具有重要的学术价值和工程应用意义。
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