Volume 1,Issue 4
Fall 2025
基于多模型对比的中国宠物行业发展的预测与决策分析
在全球宠物行业蓬勃发展的当下，准确预测其发展趋势对相关各方意义重大，本研究以中国宠物市场为切入点，采集了2019-2023年的相关数据，先后运用线性插值法填补数据缺失值、借助Z-score标准化方法消除数据量纲影响、利用Pearson相关性分析筛选关键变量，对数据进行了系统预处理，在此基础上，构建了多元线性回归、多项式回归、指数回归、支持向量机回归、随机森林回归等多种预测模型，并运用粒子群算法对加权预测模型的参数进行优化，通过网格搜索对部分模型的超参数进行调优。同时，通过多模型比对，证明加权预测模型在众多模型中表现卓越，预测精度更高。
此外，本研究还借助Holt线性趋势模型、多元线性回归模型和Spearman相关性检验，深入分析外国关税政策对中国宠物食品出口额的影响。结果清晰显示，美国关税变化与中国宠物食品出口额之间存在显著的负相关关系。这意味着，美国关税的提升将对中国宠物食品出口产生抑制作用。
综上所述，本研究通过多模型对比充分验证了加权预测模型在宠物行业预测中的可行性，并精准量化了外国关税变化的影响，为宠物行业的从业者和决策者提供了极具价值的参考依据，有助于推动中国宠物行业的稳健发展。
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