Volume 1,Issue 4
Fall 2025
基于校园学习行为与主观感知数据的学生画像分析
学生校园行为数据日益成为刻画学习过程与评估学业成效的重要依据，本文基于 “以学生为中心”的教育理念，以某高校在读学生为研究对象，借助社会认知理论与教育数据挖掘方法，从手机使用与网络依赖，心理健康与压力感知，学习投入与自我效能三个核心维度进行问卷设计与调查，采集其客观行为数据与主观感知数据，基于K-mode聚类算法识别学生群体行为特征，构建多维学生画像体系；并引入决策树分类模型，以综合测评成绩排名为标签变量，挖掘行为特征与学业表现之间的路径关联。研究有助于推动高校学生管理由“被动风险识别”向“主动成长引导”转型，对提升高等教育质量具有重要应用价值。
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