红外与可见光图像融合技术的研究与应用
图像融合主要指将来自不同源图像的互补信息融合在一起,生成全新的质量较高和拥有更多信息量的清晰图片。在社会发展新阶段,红外与可见光图像融合成为图像融合领域的研究热点和重点。本文主要对红外与可见光图像融合技术的研究与应用进行分析。相关工作者可通过利用更新的工作观念加强对红外与可见光图像融合技术的研究力度,确保红外与可见光图像融合技术在应用过程中能发挥良好的应用作用,让我国图像融合领域获得更好的发展,让我国在整体上拥有强大科技实力。
[1] 王奕森.夏树涛.集成学习之随机森林算法综述[J].信息通信技术,2018, 12:49-55.
[2] 董兰芳.张军挺.基于深度学习与随机森林的人脸年龄与性别分类研究[J].计算机工程,2018, 44: 246-251.
[3] 徐永平.幕墙设计中开启扇的安全性分析—— 以某玻璃幕墙工程为例[J].房地产世界,2022(12):18-20.
[4] 李聪,张喜臣.玻璃幕墙挂钩式开启窗五金系统安全性分析[J].工程质量,2022,40(05):65-69.
[5] 苏擎柱.某机场预应力索桁架点支式玻璃幕墙安全性检测鉴定[J].建筑结构,2021,51(S2):1425-1428.
[6] 王克勤.电缆故障的在线检测系统设计[J].现代信息科技,2021,5(23):64-68.
[7] 夏树涛.集成学习之随机森林算法综述[J].2018, 12(01): 49-55.
[8] 杨淑媛,刘芳,王士刚,冯志玺.神经网络七十年:回顾与展望[J].计算机学报,2016, 39: 1697-1716.
[9] 董兰芳,张军挺.基于深度学习与随机森林的人脸年龄与性别分类研究[J].计算机工程,2018, 44: 246-251.
[10] 王奕森,夏树涛.集成学习之随机森林算法综述[J].信息通信技术,2018, 12:49-55.