燃气场站安全巡检中智能图像识别与隐患动态——分级管控研究

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Abstract

燃气场站安全巡检依赖人工经验，存在识别滞后和误判率高等问题。智能图像识别结合深度学习算法，可精准检测隐患提高巡检效率；优化目标检测模型提升实时处理能力，减少误报漏报增强复杂环境适应性。隐患动态分级管控基于智能识别构建风险评估体系，依据隐患等级与风险权重实现预警与精准管控；端边云协同优化数据传输与计算，提高系统响应速度满足实时监控需求。智能巡检系统融合硬件部署和算法优化以及数据分析，实现隐患自动识别和分级预警与安全管控，提升了燃气场站安全管理水平并且降低事故风险。

Keywords

燃气场站

安全巡检

智能图像识别

隐患分级

风险管控

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