基于大数据的工程检测数据处理与分析
本文起始于对工程检测数据处理技术基础的全面梳理,包括数据采集与传输、数据预处理、数据分析与挖掘,以及数据可视化等关键环节。继而,提出了一种基于大数据的工程检测数据处理框架,详尽讨论了其设计原则和体系结构,并对数据采集与存储、数据预处理、数据分析与挖掘,以及结果展示与反馈等核心模块进行了详尽阐释。文章结语深入探讨了异构数据融合、大规模及实时数据处理,以及数据安全隐私保护技术在工程检测数据处理中的应用。
[1] 刘兴远,刘洋,王彬炜,等.重庆市《建筑工程现场检测监测数据采集标准》内容分析[J].重庆建筑,2022,21(10):49-51.
[2] 管孝强,谭志勇,李海斌,等.选矿工业大数据关键装备的研发与工程化实践—— 以浮选流体动力学特征阈值传感器系统为例[J].现代矿业,2023,39(08):148-150+158.
[3] 叶妤文.浅析大数据分析对工程造价精确性的影响及应用[J].智能建筑与智慧城市,2023,(10):40-42.DOI:10.13655/j.cnki.ibci.2023.10.012.
[4] 陈炳桦,黄彦天.大数据在计算机软件工程中的实践研究[J].电子元器件与信息技术,2023,7(02):153-156.DOI:10.19772/j.cnki.2096-4455.2023.2.036.
[5] 扎实推进大数据智能化建设战略工程更好谱写公安工作现代化天津篇章[N].人民公安报,2023-11-20(001).DOI:10.28651/n.cnki.nrmga.2023.006247.
[6] 孙理娜,刘凤云.全过程大数据在工程造价管理中的应用[J].砖瓦,2024,(01):116-118+122.DOI:10.16001/j.cnki.1001-6945.2024.01.047.
[7] 郭佳婧,严童,陈明,等.基于大数据的电力计量装置故障智能化诊断研究[J].电子设计工程,2019,27(23):55-58+63.DOI:10.14022/j.issn1674-6236.2019.23.011.
[8] 王勋龙,王恩生,李传增,等.基于大数据的腐蚀控制工程全生命周期智能化建设[J].全面腐蚀控制,2018,32(09):15-18.DOI:10.13726/j.cnki.11-2706/tq.2018.09.015.04.
[9] 张瑞程,张仁尊,王书源,等.基于大数据的电力系统继电保护自动化技术的研究[J].自动化应用,2024,65(02):36-38.DOI:10.19769/j.zdhy.2024.02.012.
[10] 芦俊丽,陈晓舟,尚晓丽,等.工程教育专业认证下民族院校教学模式探索与实践—— 以大数据类专业为例[J].云南民族大学学报(自然科学版),2024,33(02):271-274.