Art and Design / EPTSM / Volume 1 / Issue 3 / DOI: 10.61369/EPTSM.7614
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海上风电场电气设备故障诊断与预测性维护

晓东 姬 子祥 陈 智杰 权
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1 海洋石油工程股份有限公司, 海洋石油工程股份有限公司
EPTSM 2024 , 1(3), 69–71;
Published: 20 June 2024
© 2024 by the Author. Licensee Art and Design, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract

本文概述了海上风电场电气设备故障诊断与预测性维护的理论基础,包括电气设备故障诊断方法、预测性维护技术及相关算法和模型。随后,分析了海上风电场电气设备的故障类型及原因,并探讨了基于信号处理、机器学习和数据驱动的故障诊断方法。同时,阐述了海上风电场电气设备的预测性维护策略,包括基于状态的维护和基于寿命预测的维护等。本文旨在为海上风电场电气设备故障诊断与预测性维护提供一种有效的方法和手段,以降低故障率,提高设备可靠性和风电场的运行效率,为我国海上风电场的稳定发展提供技术支持。

Keywords
海上风电场
电气设备
故障诊断
预测性维护
状态监测
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Electric Power Technology and Safety Management, Electronic ISSN: 2997-3503 Print ISSN: 2997-3473, Published by Art and Design