Volume 3,Issue 7
基于数字孪生的水电站智能状态评估与故障预警系统研究
随着水电站规模与运行复杂度的提高，传统监测与维护模式已难以满足高效、安全运行的需求。本文提出基于数字孪生技术的水电站智能状态评估与故障预警系统。通过构建虚实融合的数字孪生模型，实现设备运行数据的实时感知、状态评估与预测性维护。系统结合大数据分析、人工智能与物理建模技术，对关键设备进行智能诊断与寿命预测。研究结果表明，该系统可显著提高水电站运行的可靠性与智能化水平，为数字化水电建设提供技术支撑。
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