基于3D高斯泼溅技术的航拍建模应用与展望

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Abstract

神经辐射场（NeRF）虽能实现照片级真实感的视图合成，但其基于体积渲染的计算范式存在训练与渲染速度慢的固有瓶颈，难以满足实时交互应用的需求。三维高斯泼溅（3D Gaussian Splatting, 3DGS）作为一种新兴的显式辐射场表示技术，通过数百万个可学习的3D高斯基元与可微分的光栅化流水线，在保持高视觉保真度的同时，实现了实时渲染性能，推动了神经渲染领域的范式转变。本文系统性地阐述了3DGS的核心技术原理，并对比分析了其相对于传统摄影测量方法的优势与局限。最后展望了3DGS在空间计算及数字孪生等领域的产业化应用前景与未来研究方向。

Keywords

三维重建

3D 高斯泼溅（3DGS）

实时神经渲染

数字孪生

地理信息系统

References

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