Volume 2,Issue 9
面向计算机安全意识教育的AIGC系统框架与内容生成机制研究
随着数字化进程的深入，计算机安全意识教育的重要性日益凸显。然而，传统教育模式普遍存在内容同质化、形式单一与针对性不足等问题，导致参与度低与教学效果不佳。为应对这一挑战，本研究提出了一种基于生成式人工智能的计算机安全意识教育系统框架，旨在实现个性化、自适应与高效率的教育内容生成与分发。通过构建“用户画像—内容生成—反馈调优”的闭环机制，系统基于用户岗位、认知水平与行为数据动态生成个性化教学内容，并通过交互反馈持续优化教育策略，实现了从“单向灌输”向“智能互动”的转型。尽管该框架展现出显著潜力，但其在内容准确性、数据依赖性与伦理风险等方面仍面临挑战。未来的研究需要通过实证应用，以进一步验证并完善该系统的有效性。
[1] 刘彩霞.新时代大学生网络安全意识教育研究[D].东北师范大学,2021.DOI:10.27011/d.cnki.gdbsu.2021.000708.
[2] 杨俊善,张刚要.中国"AIGC+教育"领域研究热点与演进趋势[J].中国医学教育技术,2025,39(01):41-47+64.DOI:10.13566/j.cnki.cmet.cn61-1317/g4.202501008.
[3] 安欣佩.新时代大学生总体国家安全观教育研究[D].海南大学,2023.DOI:10.27073/d.cnki.ghadu.2023.000083.
[4] 王 雪 , 董 庆兴,张斌.面向在线评论的用户需求分析框架与实证研究——基于KANO模型[J].情报理论与实践,2022,45(02):160-167.DOI:10.16353/j.cnki.1000-7490.2022.02.021.
[5] 伍星怡.新时代大学生国家安全教育研究[D].湖南大学,2023.DOI:10.27135/d.cnki.ghudu.2023.004908.
[6] 张金丹.移动互联网时代高校网络安全教育教学建设研究[J].办公自动化,2025,30(02):82-84.DOI:CNKI:SUN:BGDH.0.2025-02-024.
[7] 王易,朱惠羽.数字技术赋能高校思想政治理论课教学论析[J].马克思主义理论学科研究,2024,10(03):29-38.
[8] 李金雪,吴金航.数字化赋能职业院校高质量教学：表征样态与实现路径[J].职业教育研究,2024,(06):84-90.
[9] 张金玉.新时代大学生网络意识形态安全教育路径研究[D].湖南科技大学,2023.DOI:10.27738/d.cnki.ghnkd.2023.000391.
[10] 刘德建.智能助手在教育领域的应用场景分析与系统设计[J].中国电化教育,2019,(09):22-30.
[11] 董丽莎,李胜利,扈宁.计算机网络安全现状及技术应对策略探讨[J].通讯世界,2024,31(08):31-33.DOI:CNKI:SUN:TXSJ.0.2024-08-011.
[12] 周宇强.教育情境感知的学生认知画像方法[D].中国科学技术大学,2022.DOI:10.27517/d.cnki.gzkju.2022.001412.
[13] 刘晨凌,徐建华.高职院校教学质量监控体系的构建与完善——基于PDCA循环理论的分析[J].教育教学论坛,2024,(47):41-44.
[14] 黄浜桐,程玉莲,高超锋.高校网络意识形态安全教育质量提升研究[J].高校辅导员,2025,(01):62-67.
[15] 慕名.生成式AI学习对开放式创新平台用户创新影响研究[D].东北财经大学,2024.DOI:10.27006/d.cnki.gdbcu.2024.001534.