ARTICLE

Volume 2,Issue 9

Cite this article
11
Citations
28
Views
28 April 2025

以精准学情分析驱动个性化学习的高等数学
混合式教学研究与实践

丽英 王1 慧静 孙1 树艳 郝1
Show Less
1 海军航空大学, 中国
TACS 2025 , 2(8), 158–160; https://doi.org/10.61369/TACS.2025080037
© 2025 by the Author(s). Licensee Art and Design, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract

针对传统高等数学教学“基础差异难兼顾、个性化需求难满足、教学效率失衡”的痛点,本文通过将精准学情分析、个性化学习和混合式教学等理论相结合,构建“数据驱动+ 个性化学习”的混合式教学理论模型,利用AI 技术深度挖掘学生学习行为数据,构建动态化、精准化的学情画像,设计“靶向式”个性化学习路径,推动高等数学教学从“以教师为中心”向“以学生为中心”转型。

Keywords
精准学情
高等数学
个性化学习
References

[1] 孟超. 基于网络平台的高等数学混合式教学的实践与探索[J]. 创新教育研究,2024,12(1),228-232.
[2] 吴安杰. 基于" 雨课堂" 混合式教学模式的实践与思考[J]. 高等建筑教育,2019,28(5):154-159.
[3] 晋子钰,任咏红. 基于" 雨课堂" 智慧教学平台的混合式教学模式探究— 以《实变函数》课程为例. 创新教育研究,2021,9(6),1756-1761.
[4] 张玥, 邹健, 张伟, 等. 人工智能专业" 高等数学AI" 课程教学探讨 —— 以安徽工程大学为例[J]. 湖北第二师范学院学报, 2021, 38(2):5.
[5] 高琳琦. 生成式人工智能在个性化学习中的应用模式[J]. 天津师范大学学报( 基础教育版),2023(04),36-40.
[6] 王建, 陈凯泉. 基于教育数据挖掘技术的大学生学习行为分析及教学启示—— 以某大学" 高等数学" 课程为例[J]. 数字教育,2023(03),41-48.
[7] 张强, 王丽. 高等数学自适应推送策略与效果评估[J]. 教育技术研究,2021,15(2),23-30.
[8] 王威娜. 基于数据驱动的高职精准混合教学模式构建与实例分析[J]. 吉林化工学院学报, 41.4(2024):60-65.
[9] 王静, 李应岐, 方晓峰. 基于智慧教室的高等数学教学实践与效果分析[J]. 大学数学, 2022(004):038.
[10] 张静妮." 三新" 视域下数学作业与单元教学整合[J].2025.

Share
Back to top