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14 April 2025

基于人工智能的数据泄露预测与防御机制探索

世权 徐1 明星 方2 敏时 陈1 刚 宋3 桐 高3
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1 中国移动通信集团有限公司, 中国
2 中国移动通信集团设计院有限公司, 中国
3 中国移动通信集团黑龙江有限公司, 中国
TACS 2025 , 2(7), 94–96; https://doi.org/10.61369/TACS.2025070042
© 2025 by the Author(s). Licensee Art and Design, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract

当前,已经步入数字时代,在数字化浪潮的席卷下,数据已经成为重要资产,在推动社会经济发展方面发挥着重要的作用。然而数据泄露、滥用等事件频发,给企业以及社会稳定发展带来了巨大损失。人工智能技术具备强大的数据收集和分析功能,能够为数据泄露预测与防御提供新的思路和方向。对此,本文围绕基于人工智能的数据泄露预测与预防机制进行深入分析,提出行之有效的建议和策略,旨在为构建更为科学、安全的数据保护体系提供一些有价值的借鉴和参考。

Keywords
人工智能
数据泄露预测
防御机制
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