Volume 2,Issue 9
计算机科学与技术在大数据挖掘中的应用与挑战研究
在信息技术飞速发展的当今时代，数据呈现出爆炸式增长的态势，大数据时代已然来临。大数据挖掘作为从海量、复杂的数据中提取有价值信息和知识的关键技术，正受到广泛关注。计算机科学与技术作为大数据挖掘的核心支撑，在数据预处理、挖掘算法设计以及数据可视化等环节发挥着至关重要的作用。本文旨在深入探讨计算机科学与技术在大数据挖掘中的具体应用，分析当前面临的主要挑战，并针对这些挑战提出相应的应对策略，以期为大数据挖掘技术的进一步发展和应用提供理论参考，推动该领域在理论研究和实际应用方面的双重进步。
[1] 高瑞,杨洋.数据挖掘技术在计算机网络病毒防御中的实践应用[J].中国信息界,2024,(09):176-178.
[2] 杨军.试论大数据信息时代计算机科学技术的应用[J].软件,2024,45(10):166-168.
[3] 刘翠芳,徐舒.计算机数据挖掘技术在互联网中的应用[J].软件,2024,45(08):69-71.
[4] 何钊.数据挖掘技术在计算机软件工程中的应用研究[J].中国信息界,2024,(03):133-135.
[5] 马延龙.智能技术与物联网大数据的挖掘算法分析[J].集成电路应用,2024,41(06):160-161.
[6]杨博宁.计算机科学与技术助力金融大数据分析与风险预测[A]全国绿色数智电力设备技术创新成果展示会论文集（七）[C].中国电力设备管理协会,中国电力设备管理协会,2024:3.
[7] 陈敬予.大数据背景下计算机科学与技术运用研究[J].数字通信世界,2024,(05):15-17.
[8] 李斌.基于数据库技术的计算机数据挖掘平台设计[J].信息与电脑(理论版),2024,36(09):96-99.
[9] 张晓,李军丹.计算机数据挖掘技术的开发及应用探究[J].软件,2024,45(02):146-148.
[10] 徐琴;刘智珺.Python数据分析与挖掘[M].华中科技大学出版社:202401.377.