Volume 2,Issue 7
基于大数据时代的铁路货车维修数据管理与应用研究
随着大数据技术的迅猛发展，其在各行业的应用不断深化，铁路运输领域也迎来了数据驱动的变革机遇。铁路货车作为货物运输的核心载体，其维修数据涵盖故障记录、零部件更换、检修流程等多维度信息，这些数据在传统管理模式下常因分散存储、格式异构等问题，难以实现高效整合与深度挖掘，制约了维修效率的提升和安全保障能力的强化。基于此，笔者将在本文中以大数据时代为背景，聚焦铁路货车维修数据的管理与应用展开研究。希望能为读者提供一些参考与帮助。
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