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Volume 2,Issue 7

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14 March 2025

基于Chat BI赋能的通信行业项目数据分析优化路径

琳琳 孟1 伟华 王1 少华 张1 景辉 吴1
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1 中国联合网络通信有限公司软件研究院, 中国
TACS 2025 , 2(5), 46–48; https://doi.org/10.61369/TACS.2025050001
© 2025 by the Author. Licensee Art and Design, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract

文章旨在通过Chat BI赋能,有效解决通信行业项目因重复测试导致的成本过高、数据应用延迟问题。研究期间,探索Chat BI赋能通信行业项目数据分析的优化路径,在指出行业重复试错三大成因后,构建Chat BI在顶层设计、全流程管理、数据治理、智能稽核四个维度的应用框架,最终有效突破数据壁垒,实现通信行业数据的秒级处理与深层价值挖掘,让试错成本降低30%以上,有效缩短决策周期。

Keywords
Chat BI
通信行业项目
顶层设计
深层治理
References

 [1] 郭琪.基于大数据下移动通信网络优化的思考[J].中国新通信.2023,25(1).
 [2] 覃光文.大数据分析在移动通信网络优化中的应用[J].数字通信世界.2022,(3).
 [3] 朱云乐.移动通信网络优化中数据挖掘技术的应用分析[J].电子元器件与信息技术.2021,(7).
 [4] 刘海峰,解国强,边泽楠.基于人工智能技能技术的通信数据处理系统[J].通信电源技术, 2024, 41(19):140-142.
 [5] 赵晖,郑思源.NeRF在通信行业的应用研究[J].信息通信技术与政策,2024,50(12):37-41.
 [6] 杜峰.人工智能成MWC2024焦点为通信行业注入新活力[N].通信信息报,2024-02-28(003). 
 [7] 何灯,张雪媛.大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究[J].信息记录材料.2021,(3).
 [8] 戴昀,徐威.基于大数据的移动通信网络优化现状与改进措施研究[J].科技创新与应用.2019,(35).
 [9] 卢建辉.探究移动通信网络中大数据处理的关键技术[J].数字通讯世界.2018-06-08-2 ( 82,123 ).
 [10] 欧阳志建.大数据技术在移动通信网络优化中的应用探究[J].电子元器件与信息技术.2024-11-25-3 ( 139-141 ).

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