Volume 1,Issue 4
Fall 2025
大学生与DeepSeek：应用现状与赋能路径探讨
人工智能持续赋能教育领域的数智化转型，以 DeepSeek 为代表的大模型正在引发教育领域的认知新革命，在大学生的学习过程中扮演着重要角色。在此过程中，需要学生不断提升自适应能力，不断获得发展。基于此，文章基于现实考察分析大学生应用DeepSeek 的现状，并在此基础上从工具开发者角度、高校管理方面以及大学生个人层面提出AI赋能大学生学习的几点建议，期望能为破解人工智能时代智能技术的应用以及大学生学习适应难题提供有益的参考。
[1] 刘江. 人工智能导论[M]. 北京: 化学工业出版社,2023.
[2] 吴河江, 吴砥. 生成式人工智能教育应用：发展历史、国际态势与未来展望[J]. 比较教育研究,2024,(06).
[3] 闫伊乔. 当大学生遇上大模型，人工智能会成为“偷懒神器”吗？ [N]. 人民日报,2025-02-24(15).
[4] 郭蕾蕾. 生成式人工智能驱动教育变革：机制、风险及应对—— 以DeepSeek 为例[J]. 重庆高教研究,2025,(13).
[5] 孙旭, 钟秋菊, 张文涛. 生成式AI 时代大学生智能学习助手：框架、挑战与应对[J]. 终身教育研究,2024,35(04).
[6] 陈文智. AI 重塑教育，DeepSeek 催生教育新纪元 [J]. 教育家, 2025, (08): 1.
[7] 陆道坤. 颠覆与重构：DeepSeek 引发的教育领域“蝴蝶效应”及应对 [J]. 新疆师范大学学报( 哲学社会科学版), 2025, 46 (04): 144-152.
[8] 郭亚军, 徐苑茜, 梁艳丽, 等. 从ChatGPT 到DeepSeek：生成式人工智能迭代对图书馆的影响 [J]. 图书馆论坛, 2025, 45 (07): 140-149.
[9] 方彬楠. 在线教育接入DeepSeek 学而思硬件“灰测”[N]. 北京商报, 2025-02-19 (003).
[10] 童云海, 陈建龙. DeepSeek 热潮下的双重变革：大模型的技术革新与高校图书馆服务范式的重构 [J]. 大学图书馆学报, 2025, 43 (01): 66-70.