ARTICLE

Volume 3,Issue 6

Fall 2025

Cite this article
1
Download
8
Citations
20
Views
20 June 2025

人工智能生成内容的著作权刑事保护边界:
从“深度伪造”侵权到刑法规制路径

阳 韩1
Show Less
1 泰国格乐大学, 泰国
© 2025 by the authors. Licensee Art and Design, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract

本文聚焦人工智能生成内容(AIGC)著作权的刑事保护边界,以 “深度伪造” 这一 AIGC 技术滥用的典型样态为切
入点展开研究。文章分析了 “深度伪造” 侵权行为的类型及其带来的多元危害,并指出当 前刑法在评价该行为时面
临的困境。文章提出构建 AIGC 著作权刑事保护边界与完善规制路径的方案,应遵循谦抑性、平衡保护、技术中立原
则;立法上修改相关罪名、增设特定罪名、完善司法解释;司法上明确裁判规则与证据标准;治理上构建政府监管、
行业自律、社会监督相结合的多元协同规制生态,以实现对著作权的有效保护与 AIGC 技术的健康发展。

Keywords
人工智能生成内容
著作权
刑事保护
深度伪造
References

[1] 刘慧. 人工智能生成创作版权权属认定的困境与突破路径—— 从个案认定到创作者公示[J]. 出版广角,2024,(12):38-43.DOI:10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2024.12.007.
[2] 杨利华, 王诗童. 人工智能生成内容的著作权署名规则探究[J]. 延边大学学报( 社会科学版),2024,57(03):100-113+143.DOI:10.16154/j.cnki.cn22-1025/c.2024.03.009.
[3] 冯晓青, 李可. 人工智能生成内容在著作权法中的定位[J]. 中国版权,2024,(03):20-30.
[4] 钟莉. 人工智能生成内容的权属及侵权认定研究[J]. 中国市场监管研究,2024,(06):85-88.
[5] 苏紫阳. 人工智能生成物著作权保护研究[D]. 内蒙古科技大学,2024.DOI:10.27724/d.cnki.gnmgk.2024.000205.
[6] 王小雨. 人工智能创作内容(AIGC)的著作权合理使用探析[J]. 法制博览,2024,(16):36-38.
[7] 刘云开. 人工智能生成内容的著作权侵权风险与侵权责任分配[J]. 西安交通大学学报( 社会科学版),2024,44(06):166-177.DOI:10.15896/j.xjtuskxb.202406015.
[8] 孙文嘉. 人工智能生成内容著作权问题研究[D]. 吉林财经大学,2024.
[9] 牛诗妍. 人工智能生成内容(AIGC)著作权保护研究[D]. 山西财经大学,2024.DOI:10.27283/d.cnki.gsxcc.2024.000560.
[10] 赵天月. 人工智能生成内容著作权侵权治理研究[D]. 大连海事大学,2024.DOI:10.26989/d.cnki.gdlhu.2024.000892.

Share
Back to top