Volume 3,Issue 5
人工智能赋能文旅她经济体验创新路径研究
本研究基于CiteSpace文献计量分析和实证数据，探讨人工智能技术在单身女性文旅体验优化中的创新应用。通过对2018-2024年260篇中英文文献的系统梳理，发现AI推荐系统通过LBS安全预警和社交匹配算法显著提升了行程规划的个性化程度，其中安全住宿推荐准确率达87%，闺蜜游产品转化率高达91%。研究揭示女性文旅呈现明显的"去家庭化"趋势，82%的受访者将独立旅行视为自我赋权方式，闺蜜游订单量年增42%。AI技术有效解决了传统推荐中的算法偏见问题，使决策时间缩短62%，同时提高满意度。本研究最后探讨了人工智能技术与“她经济”的融合对旅游行业带来的机遇和挑战，并对未来人工智能技术在提升女性旅游体验感方面的应用前景进行了展望。
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