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Volume 3,Issue 9

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20 November 2025

算法赋能与数据洞察:Python在新闻传播学中的核心应用研究

秋水 张1 学永 杨1
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1 南京航空航天大学, 中国
SE 2025 , 3(11), 62–64; https://doi.org/10.61369/SE.2025110006
© 2025 by the Author. Licensee Art and Design, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract

大数据时代的新闻传播已进入“计算传播学”新阶段,Python算法以其高效的数据处理能力与灵活的分析特性,成为新闻传播学研究与实践的核心工具。本文基于2018-2023年《新闻与传播研究》《国际新闻界》等CSSCI核心期刊文献,系统梳理Python算法在新闻传播学中的应用脉络,重点剖析其在数据采集清洗、内容特征挖掘、受众画像构建、舆论演化建模四大场景的技术路径与实践价值。结合“媒体深度融合”战略要求,总结当前应用中存在的技术门槛、伦理风险等问题,提出“技术普及-方法创新-伦理规制”的三维发展路径,为Python算法在新闻传播学中的规范化应用提供理论与实践参考。

Keywords
Python算法
计算传播学
数据处理
受众分析
舆论监测
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