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Volume 2,Issue 9

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28 May 2025

产学研深度融合视域下DeepSeek赋能高校科技成果转化路径探索

云 董1 序祺 赵1 敬玺 张1 瑞启 张2
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1 陕西联大高技术转化中心有限公司, 中国
2 西安航投启创人才科技有限公司, 中国
SDME 2025 , 2(10), 145–147; https://doi.org/10.61369/SDME.2025100047
© 2025 by the Author. Licensee Art and Design, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract

在人工智能时代 背景下,以DeepSeek为代表的生成式人工智能推动着教育生态的优化,其凭借开源、推理过程规则化等优势,为产学研深度融合下的高校科技成果转化提供了强大助力。基于此,本文针对产学研深度融合视域下DeepSeek 赋能高校科技成果转化路径展开研究,分析了目前高校科技成果转化中存在的问题,并提出了相应的赋能转化路径,旨在借助DeepSeek推动高校科技成果转化,促进产学研协同发展,为高校科研成果落地应用提供新思路与新方法。

Keywords
产学研深度融合
DeepSeek赋能
高校科技成果转化
路径
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