Volume 1,Issue 2
数据驱动的人力资源配置优化模型构建与动态调整机制研究
本文围绕数据驱动的人力资源配置展开研究，先是梳理了人力资源配置理论的发展历程及数据驱动在人力资源管理中的应用，随后构建了数据驱动的人力资源配置优化模型，涵盖数据收集、分析及模型构建环节，并再次设计了动态调整机制，包括影响因素分析、实时监测与反馈系统及具体调整策略。同时，探讨了模型与机制应用中面临的数据安全和员工接受度挑战，提出了相应的保障与提升策略。研究旨在为企业实现科学、高效的人力资源配置提供理论与实践参考。
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