Volume 3,Issue 8
基于智能算法的燃煤火电厂电气运行稳定性提升方法
随着电力需求的不断增长和能源结构的调整，燃煤火电厂作为我国电力供应的主力军，其电气运行稳定性对保障电网安全至关重要。本文针对燃煤火电厂电气运行中存在的稳定性问题，系统分析了影响电气运行稳定性的关键因素，包括设备老化、环境干扰、运行参数波动等。在此基础上，探讨了智能算法（如神经网络、模糊控制、遗传算法等）在故障预测、参数优化、自适应控制等方面的应用机制，并提出了一种基于多智能算法融合的燃煤火电厂电气运行稳定性提升方法。该方法通过数据驱动建模、实时监测与预警、智能优化控制等环节，实现了对电气系统运行状态的精准调控和故障的早期干预，为燃煤火电厂的安全高效运行提供了技术支撑。
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