Volume 3,Issue 9
大数据驱动的供应链经济管理优化路径分析
随着信息技术飞速发展，大数据已成为驱动产业变革与创新的核心力量。在供应链经济管理领域，大数据应用能够显著提升透明度、敏捷性与决策科学性，从而优化整体效能。然而在实际应用过程中，数据采集、模型适配、协同信任与成本效益等多重困境制约了其潜力充分发挥。本文系统分析大数据赋能供应链管理的基础条件，深入剖析面临现实困境，并提出系统化优化实施路径，为相关实践提供理论参考。
[1] 王希宇, 唐苏苏. 基于大数据的供应链管理优化创新路径分析[J].物流时代周刊,2024(6).
[2] 李世鹏. 数字经济背景下零售供应链韧性影响机制与路径研究[D]. 山西财经大学,2023.
[3] 周明飞, 李慧彬. 基于大数据的供应链管理应用研究[J].中文科技期刊数据库( 全文版) 经济管理, 2023(3):4.
[4] 黄玉强. 基于大数据的矿产资源供应链管理优化研究[J].中国战略新兴产业,2024(26):32-34.
[5] 赵允. 大数据技术在供应链管理优化中的应用[J].集成电路应用,2024,41(3):196-197.
[6] 季艺. 基于大数据的企业供应链管理优化研究[J]. 电脑爱好者（普及版）,2023(6).
[7]聂淼. 大数据时代供应链物流管理发展影响分析[J].中国储运,2023(1):172-173.
[8] 李楠. 大数据背景下供应链金融赋能物流业发展分析[J].中文科技期刊数据库( 全文版) 经济管理,2023(4):3.
[9] 林瑞卿, 赵双荣, 刘冰. 大数据技术在供应链管理中的应用与优化策略研究[J].数码设计,2024(22).
[10] 朱晓辉. 数字经济背景下大数据驱动制造业企业管理决策优化的策略[J].E动时尚,2024(15).
[11] 申珅. 大数据驱动的先进制造业供应链优化策略[J].管理学家,2024(23):37-39.