生成式AI赋能高校就业服务的创新路径

© 2025 by the Author. Licensee Art and Design, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )

Download PDF

Cite

XML

HTML

Abstract

生成式 AI 的迅猛发展，可从技术支撑和数据依据两个方面赋能高校就业服务。通过打造个性化就业体系、构建智能化就业信息服务平台、开展多元化就业能力培训和加强校企合作的智能化协同，为高校就业管理提供创新服务路径。同时，高校应建立数据管理机制以降低数据安全风险，持续优化AI模型提升技术可靠性，并加强伦理监管。

Keywords

高校就业服务

生成式AI

创新路径

References

[1]陈峰.新时代背景下能源类高校就业工作服务国家需求的实践与探索——中国石油大学(北京)为例[J].中国大学生就业,2022,(17):10-15.
[2]赵乐宏,胡雪东.大数据技术推进医学类高校就业供需精准智能匹配工作探析及模式研究——以上海健康医学院为例[J].现代职业教育,2024,(12):53-56.
[3]陈美芳.心理育人视野下大学毕业生就业状态与择业行为的积极影响[J].太原城市职业技术学院学报,2024,(09):138-140.
[4]李亮.社会转型期大学生就业心理探析[J].人民论坛,2015,(11):161-163.
[5]路玉.大学生精准就业服务体系的积极构建[J].创新创业理论研究与实践,2022,5(20):70-72.
[6]张昕腾.基于微信小程序的高校校园信息整合平台的设计与实现[J].科技与创新,2023,(08):54-57.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2023.08.016.
[7]申小凤.AIGC赋能高校毕业生高质量就业[J].四川劳动保障,2024,(01):42-43.

Previous article in this issue

Next article in this issue