基于轮动规则挖掘与风险控制的量化投资模型

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Abstract

量化投资凭借其客观性、系统性。随着计算机技术的不断进步以及股票市场的完善和发展，越来越多的投资者们开始使用量化投资交易策略。研究表明，我国的股票市场中存在着明显的行业联动轮动现象，充分的挖掘、把握我国股票市场中的行业联动、轮动规律对于帮助投资者们获取超额投资效益具有重要意义。

Keywords

关联规则

行业轮动

量化投资

风险控制

References

[1] 周彩节. 基于关联规则的我国股市行业轮动现象研究[J].中国市场,2020(26):32-33.
[2] 赖萱. 基于经济周期视角的中国A股市场行业轮动投资策略研究[D]. 南宁: 广西大学,2021.
[3] 殷丽凤, 李梦琳. 基于关联规则算法的A股股票联动性分析[J].云南民族大学学报( 自然科学版).2022,31(4):486-492.
[4] 李艳玲, 邓淋净. 基于Apriori关联规则算法的辽宁省上市公司行业联动与轮动分析[J].商展经济.2023(17):082-085.
[5] 张牧云. 经济周期框架下中国A股市场行业轮动与传导机制[D]. 安徽大学,2014.
[6] 赖美欣. 基于挖掘算法的申银万国行业指数关联规则分析[J].中国管理信息化.2023,26(4):159-161.
[7]燕吉吉. 关联规则在中国股市行业轮动中的应用[D]. 青岛: 青岛大学,2018.
[8] 刘欣雨. 基于关联规则的中国A股市场行业轮动现象研究[D]. 北京邮电大学,2016.
[9] 李林. 浅析资本市场量化投资策略和风控措施[J].当代经济,2018(19):122-123.
[10] 白一池. 资本市场量化投资策略和风控措施探析[J].现代商业,2020(5):117-118.

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