Volume 2,Issue 1
Fall 2025
工业污染源在线监测数据的智能分析与预警模型构建
本论文围绕工业污染源在线监测数据的智能分析与预警模型构建展开研究。针对传统监测数据处理效率低、预警滞后等问题，提出基于数据与机器学习的智能分析方法，通过数据清洗、特征提取、模型训练等流程构建预警模型。研究结果表明，该模型能够有效提升数据处理精度与预警及时性，为工业污染源监管提供科学决策支持，对推动环境保护智能化发展具有重要意义。
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