Volume 1,Issue 7
Fall 2025
融合Shiny与大语言模型的数理统计教学创新研究
本文针对传统数理统计教学存在理论抽象、学生被动及与实践脱节等问题，提出一种融合编程技术（R语言与Shiny库）与大语言模型的创新教学框架。该框架通过交互式可视化工具将抽象理论转化为动态应用，支持学生以“观察-猜想-验证”路径主动构建统计思维；同时采用项目驱动（PBL）教学法，依托大语言模型提供个性化项目设计及全过程辅助支持，降低学习难度，促进理论与实践深度融合，旨在提升教学效果，培养符合时代需求的数据分析人才。
[1]郭林祥, 兰彩霞, 翟尚宇. 基于R语言实现数理统计课程的实验教学[J]. 中国多媒体与网络教学学报(上旬刊), 2023,(10):17-20.
[2]宋述芳, 迟乃荣, 吕震宙. R语言在数理统计教学中的应用及延伸[J]. 教育教学论坛, 2019,(09):231-233.
[3]刘钰, 余卓芮, 刘岱宁. R语言可视化的优势及其在空间统计教学中的应用[J]. 高教论坛, 2020,(05):30-33.
[4]汪浩, 李莹. 大数据/人工智能背景下IT专业基于R的概率论与数理统计教学改革[J]. 计算机教育, 2021,(03):180-184.
[5]王思娜, 陆梦依, 尤东方, 等. 基于R-Shiny实现临床试验Ⅰ类错误分配及其可视化系统[J]. 中国卫生统计, 2025,42(04):622-625.
[6]崔怡丹, 魏婷, 孔伟名, 等. 基于R-shiny的临床数据分析应用[J]. 中国卫生统计, 2022,39(01):149-152.
[7]胡晓雯, 薛铭琰, 张枫, 等. 基于R shiny的法定传染病可视化分析系统的设计和初步应用[J]. 南京医科大学学报(自然科学版), 2021,41(03):444-449+459.
[8]李倩. 基于项目驱动法的应用型本科《工程概预算》课程教学改革研究与实践[J]. 价值工程, 2017,36(06):210-211.
[9]金鑫, 李良军, 杜静, 等. 基于BOPPPS模型的教学创新设计——以“机械设计”课程为例[J]. 高等工程教育研究, 2022,(06):19-24.
[10]宋丽娟, 罗万春, 马翠, 等. 贝叶斯公式研究型教学设计探讨[J]. 高等数学研究, 2025,28(04):1-4+53.
[11]王泽龙, 刘吉英, 余奇. 面向创新能力培养的个性化教学模式研究——以“概率论与数理统计”为例[J]. 教育教学论坛, 2025,(09):52-55.
[12]张慧星, 姚香娟, 许盈盈. 新工科背景下概率论与数理统计实践教学改革[J]. 高等数学研究, 2024,27(05):64-68.
[13]杨晓丽. “一带一路”背景下统计学教学改革研究[J]. 课程教育研究, 2019,(44):40.
[14]闫兰香. 新文科视域下高校统计学课程教学改革探索与实践[J]. 河北师范大学学报(教育科学版), 2022,24(04):121-124.
[15] García-López I M, Ramírez-Montoya M S, Molina-Espinosa J M. Generative artificial intelligence in education: a systematic analysis of opportunities, challenges, and responses[J]. Interactive Learning Environments, 2025: 1-24.
[16] Setälä M, Heilala V, Sikström P, et al. The Use of Generative Artificial Intelligence for Upper Secondary Mathematics Education Through the Lens of Technology Acceptance[C] Proceedings of the 40th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing. 2025: 74-82.